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Mathematical Models for Biological Pattern Formation (Maini, Philip K. (Hrsg.) / Othmer, Hans G. (Hrsg.))
Mathematical Models for Biological Pattern Formation
Autor Maini, Philip K. (Hrsg.) / Othmer, Hans G. (Hrsg.)
Verlag Springer EN
Co-Verlag Springer (Imprint/Brand)
Sprache Englisch
Einband Fester Einband
Erscheinungsjahr 2000
Seiten 327 S.
Artikelnummer 3222245
Verlagsartikelnummer 10774025
ISBN 978-0-387-95103-4
Reihe Frontiers in Applications of Mathematics; The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
Ausstattung/Verpackung EUDR exemption - product or manufacturing materials placed on the market prior to 31.12.2025.
Sonstiges Research
CHF 189.00
Lieferbar in ca. 20-45 Arbeitstagen
Zusammenfassung
This 121st IMA volume, entitled MATHEMATICAL MODELS FOR BIOLOGICAL PATTERN FORMATION is the first of a new series called FRONTIERS IN APPLICATION OF MATHEMATICS. The FRONTIERS volumes are motivated by IMA pro grams and workshops, but are specially planned and written to provide an entree to and assessment of exciting new areas for the application of mathematical tools and analysis. The emphasis in FRONTIERS volumes is on surveys, exposition and outlook, to attract more mathematicians and other scientists to the study of these areas and to focus efforts on the most important issues, rather than papers on the most recent research results aimed at an audience of specialists. The present volume of peer-reviewed papers grew out of the 1998-99 IMA program on "Mathematics in Biology," in particular the Fall 1998 em phasis on "Theoretical Problems in Developmental Biology and Immunol ogy." During that period there were two workshops on Pattern Formation and Morphogenesis, organized by Professors Murray, Maini and Othmer. James Murray was one of the principal organizers for the entire year pro gram. I am very grateful to James Murray for providing an introduction, and to Philip Maini and Hans Othmer for their excellent work in planning and preparing this first FRONTIERS volume. I also take this opportunity to thank the National Science Foundation, whose financial support of the IMA made the Mathematics in Biology pro gram possible.